人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。
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接下来便是炒制。将余下的柏树灰倒入大锅，燃火，把灰烧热，放入在灰堆里睡饱了的灰豆腐，慢慢翻炒。我曾见过母亲炒制灰豆腐。锅铲在她手里，就像一条乌鱼在柏树灰与豆腐之间穿梭。伴随着此起彼伏的“噗噗”声响，豆腐在滚烫的柏树灰中逐渐鼓胀、圆润，方正紧实的豆腐块不一会儿就变成肥嘟嘟糯叽叽的豆腐果了。灰豆腐炒制完成，母亲的头上、肩上，也落满了细细的柏树灰。，这一点在Line官方版本下载中也有详细论述
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